11. Día 1 - Iniciando en la IA generativa: configurar el proyecto en Windows
Iniciando en la IA generativa: configurar el proyecto en Windows
¡Hola, entusiastas de la IA! Si tienes un PC con Windows y quieres adentrarte en el mundo de la IA generativa, este tutorial es para ti. Vamos a configurar paso a paso tu entorno de trabajo, desde clonar el repositorio del curso hasta preparar todo con Anaconda y Jupyter Lab.
📌 Paso 1: Instalar Git
Lo primero es asegurarte de tener Git instalado en tu equipo (si no lo tienes):
Ve a la página oficial de Git.
Descarga e instala Git siguiendo los pasos (¡acepta todas las opciones por defecto!).
📂 Paso 2: Clonar el repositorio
Abre PowerShell (escribe "PowerShell" en el buscador de Windows).
Crea una carpeta para tus proyectos (si no la tienes):
mkdir projects cd projectsClona el repositorio del curso (copia el enlace desde GitHub y ejecuta):
git clone [URL-del-repositorio]Accede al directorio del proyecto:
cd LM-Engineering
🐍 Paso 3: Instalar Anaconda
Anaconda es esencial para gestionar entornos de Python. Sigue estos pasos:
Descarga Anaconda desde su página oficial.
Nota: La instalación ocupa unos 5 GB, ¡asegúrate de tener espacio!
Ejecuta el instalador y sigue las instrucciones (puedes saltar el registro de correo si lo prefieres).
🔧 Paso 4: Configurar el entorno
Abre Anaconda PowerShell Prompt (¡no confundir con PowerShell normal!).
Navega a tu carpeta del proyecto:
cd projects\LM-EngineeringCrea el entorno con Conda (esto puede tardar varios minutos):
conda env create -f environment.ymlActiva el entorno:
conda activate LMSVerás
(LMS)en la terminal, lo que confirma que estás en el entorno correcto.
🚀 Paso 5: Lanzar Jupyter Lab
Para trabajar con los notebooks del curso, ejecuta:
jupyter labEsto abrirá automáticamente tu navegador con el entorno listo para usar.
🔥 Consejos finales
Si tienes problemas, revisa el README del repositorio o déjanos un comentario.
Cada vez que reinicies, recuerda activar el entorno con
conda activate LMS.
¡Y listo! Ahora estás preparado para empezar con la IA generativa. ¿Preguntas? ¡Déjalas en los comentarios! 👇
Nos vemos en el próximo tutorial.
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